Как узнать местоположение фотографии. Как найти место, где было сделано фото

Далеко не все пользователи знают, что на цифровых фотографиях можно проставлять координаты съемки - географические широту и долготу. Эти данные записываются в так называемый EXIF - специальное расширение цифрового снимка, куда заносится масса всякой информации: дата и время съемки, модель фотоаппарата, экспозиция, ISO и так далее и тому подобное. Если фотоаппарат (телефон) снабжен чипом GPS, то в этот EXIF также можно заносить GPS-координаты - это называется "геотег". > Возможность эта может быть очень удобной, особенно если речь идет о фотосъемке всяческих путешествий: вместо того чтобы отвечать на вопросы из серии "А это где? А это где? А вот это где такое красивое место?", вы просто говорите, что там в каждой фотографии есть координаты - берите да смотрите, кому нужно. Показывать значения координат в фотографиях умеют многие программы просмотра - например, та же ACDSee Photo Manager, в которой можно включить просмотр всех данных EXIF.

GPS-координаты в ACDSee

Однако просто координаты как таковые мало о чем говорят. Было бы значительно удобнее иметь возможность при необходимости посмотреть место съемки - например, в тех же картах Google. Это было бы совсем наглядно. Ну так нет проблем! Подобные вещи умеет делать бесплатная программа Picasa от Google. Устанавливаете ее, запускаете. Программа просканирует изображения на вашем компьютере и выведет их в виде превьюшек. На тех фотографиях, где есть геотег, Picasa покажет специальный красненький значок - как отметка позиции на картах Google.

Фотографии с геотегом

Если нажать на такой же значок из нижней панели инструментов, Picasa выведет панель с картой, где покажет координаты всех фотографий в папке или координаты выделенной фотографии.

Фото и карта

Причем на карте также можно выбирать режим "спутника" и другие режимы, поддерживаемые картами Google. Также, разумеется, можно менять масштаб отображения.

Изменение масштаба и включение изображения со спутника

С помощью этой программы вы также можете вручную добавлять геотеги в уже сделанные фотографии - выбираете нужную местность на карте, после чего проставляете соответствующий геотег в выбранные изображения. Фотоаппаратов со встроенным GPS существует немало, но если у вас такого нет - вряд ли имеет смысл покупать что-то подобное только из-за геотегов. Учитывая растущую популярность смартфонов с камерами, которые уже могут давать вполне приличные по качеству изображения, задача простановки геотегов решается просто - как правило, если смартфон снабжен модулем GPS, то его камера эти геотеги умеет проставлять. Вот, например, настройки айфона - включение геотегов в камере.

Включение геотега в камере

А вот включение геотега в смартфоне на Android.

Включение GPS на Android

Ну и одновременно имеет смысл сразу проверить, включен ли у вас геотег в настройках смартфона, а то может случиться обратная ситуация: вы совершенно не заинтересованы в том, чтобы по вашим фотографиям, выложенным в Сети, можно было определить точные координаты съемки, а они у вас смартфоном подло прописываются на каждом кадре.

Найти что-то в интернете не всегда просто. В обилии информации теряется важное, если же вы неправильно сформируете запрос для поисковика, то получить нужные сведения станет еще труднее. А как быть в том случае, если надо найти картинку? Стандартный поиск по фото в Яндексе и Google ищет снимки по текстовому описанию, прописанному рядом с ним или в коде страницы. Разберемся, с помощью каких сервисов нужно искать фотографию только по графическому изображению.

Пригодится поиск по картинке в разных ситуациях, чтобы обнаружить:

• своя или чужая фотография установлена у пользователя в социальной сети;
• кто изображен на фото – если вы никак не можете вспомнить фамилию известного актера или спортсмена;
• профиль человека в соцсети;
• уникальное перед вами изображение или дубликат;
• такой же фотоснимок, но в другом качестве (более высоком разрешении, цветной вместо черно-белого).

Причины искать изображение могут быть разные, но алгоритм действий при этом почти не отличается. Подробно расскажем, как найти похожую картинку в интернете быстро и бесплатно.

В Гугл поиск по фото реализован в сервисе «Картинки», доступном по адресу https://www.google.ru/imghp . Интерфейс похож на стандартный, но в качестве запроса он использует изображения.

Также вы можете в результатах любого поиска перейти на вкладку «Картинки».

В строке, куда обычно вводят запрос, появился значок в виде фотоаппарата. Нажмите на него, появится окно выбора изображения с 2 вкладками – ввести ссылку или загрузить с компьютера. Чтобы проверить картинку из интернета – кликните на ней правой кнопкой мыши, скопируйте адрес и вставьте его в поле запроса. Если нужное изображение сохранено на компьютер, выберите «Загрузить файл» – откроется стандартный диалог выбора.

Если вы пользуетесь браузером Google Chrome, нужную фотографию можно просто перетащить в поисковую строку. Выберите изображение, находящееся на компьютере, перенесите его в браузер, удерживая левую кнопку мыши зажатой. Чтобы по фото из интернета, в Хроме щелкните правой кнопкой мыши, в меню выберите пункт «Найти картинку (Google)».

Страница результатов содержит предположение о том, кто изображен на фотографии. Google определил совершенно правильно – перед нами М. Ю. Лермонтов. Вы можете открыть изображение в другом размере или посмотреть похожие.

Яндекс Картинки

Подобный сервис поиска по фото есть и в Яндексе на https://yandex.ru/images/ . По сообщениям разработчиков, алгоритм ищет не только полные копии исходного снимка, но и незначительно от него отличающиеся. Поэтому в найденном могут попасться разные фотографии одного здания.

По щелчку на значке фотоаппарата открывается окно для выбора файла (открыть или перетащить с компьютера) и вставки адреса ссылки.

Представление результатов по лицам немного отличается – сначала можно выбрать картинку в других размерах, затем идут похожие на нее и сайты, где встретились изображения. В отличие от Google, Яндекс не сообщает в явном виде, кто изображен на снимке. Это может затруднить поиск человека по фото, особенно если вы ищите не популярную знаменитость. Зато более наглядно представлено наличие других размеров фотоснимка – так легко подобрать наилучшее разрешение.

Сервис VK Fake http://vkfake.ru/photo-search также проводит поиск людей ВКонтакте. Рассмотрим, как найти профиль человека по фотографии в интернете. Вставьте в строку адрес исходного фотоснимка или загрузите его с компьютера. Сайт работает не быстро, время ожидания результатов составляет до 2 минут.

Вы увидите список аккаунтов, в которых была найдена заданная фотография. Кроме конкретного человека, этим способом можно отыскать клоны и фейки – страницы, на которых используются чужие фотоснимки.

Поиск по фото с телефона не такая уж сложная задача, как может показаться. Чтобы раскрыть все моменты этого процесса, мы попробуем обрисовать, как поступать, если у вас на смартфоне есть оригинал изображения и если вы хотите найти что-то, связанное со снимком, найденным в Сети.
Во втором варианте решений проблемы не так уж много, но пока у нас есть наш любимый Google боятся нечего.

Проще простого

Итак вас заинтересовала фотография в какой-то статье и вы хотите узнать о ней побольше. Если вы еще не обратились к любимому браузеру и пользуетесь тем, что встроен в Facebook, Twitter или что-нибудь еще, сейчас самое время обратиться к Chrome, Firefox, Dolphin или любому другому, устраивающему вас варианту. Открыв ссылку в браузере, вы долгим тапом выбираете интересующее вас изображение и открываете его в новой вкладке (в появившемся контекстном меню появится такой вариант, здесь же видим вариант быстро сохранить картинку или сразу же начать искать её при помощи Google)

Когда вы увидите на странице одно лишь изображение, вам останется только скопировать ссылку на него и считайте, что пол-дела уже сделано.

Открываем новую вкладку и переходим на стартовую страницу Google. Здесь нас интересует раздел “Картинки”. Перейдя на нее, вам остается лишь вставить в строку поиска скопированную ранее ссылку на изображение. Жмем “Поиск” и наслаждаемся результатами. Как правило, среди действительно полезной информации появляется и ненужная. Уточнить поиск можно при помощи специальных фильтров, но в мобильной версии сайта они недоступны, поэтому жмем кнопку “меню” и ставим галочку напротив строки “полная версия”. Здесь вы можете задать все интересующие вас параметры: размер, тип, время и др.

Не менее интересный вариант выбрать изображение, близкое к интересующему, и перейти по ссылке “похожие”.

Теперь рассмотрим ситуацию, при которой снимок сохранен у вас на смартфоне (к слову, сохранить его можно и из браузера, если возня в копированием ссылок кажется вам сложной)

Мы снова переходим на стартовую страницу Google и на вкладку “Картинки”, но теперь выбираем вкладку “Загрузить файл”. Когда вы нажмете на нее, то получите доступ к своей галерее. Выбрав нужное фото, повторяйте шаги из предыдущих пунктов и снова наверняка найдете нужное.

Приложения в помощь

А теперь давайте рассмотрим и другие способы искать информацию по фото со смартфона. Для этого нам не понадобится браузер, но понадобятся сторонние приложения, которые придется установить заранее.

Google Googles (Android) - самое известное, пожалуй, приложение такого рода. Оно давно уже не получало обновлений, но все еще работоспособно. Управляться с ним предельно просто: запускаете в приложении камеру, наводите её на интересующий объект, делаете снимок. Через несколько секунд у вас уже будет вся доступная информация по интересующему объекту. Надо признать, лучше всего подобный способ работает с известными объектами: торговыми марками, достопримечательностями, предметами искусства и т.д. Здесь же можно считывать штрих-коды и делать переводы текста, даже решать судоку.

CamFind (Android , iOS) - работает примерно так же, но заточен, в основном, под поиск всевозможных товаров, может даже помочь найти интернет-магазины, где они продаются. Но также без проблем находит связанные и просто похожие изображения, сохраняет заинтересовавшие вас результаты поиска в избранное и позволяет быстро делиться ими. Есть сканер кодов, распознавание известных мест и даже голосовое управление. Доступен поиск из галереи и с камеры.

Специализированные сервисы

Но это еще не все. Если устанавливать сторонние приложения некогда, а возня со вкладками в браузере утомляет, можно обратится к соответствующему сервису, единственная цель которого как раз и состоит в поиске изображений. Tineye был и остается лучшим в своем классе. Сюда также можно загрузить имеющееся изображение или вставить в строку поиска ссылку на него (как получить интересующую ссылку - читай выше). Сервис находит копии загруженного вами изображения и ссылки, на те ресурсы, где они появились. Увы, но работает все только при стопроцентном сходстве. Есть у сервиса и еще одна интересная особенность - работа с цветами. То есть, вы можете загрузить изображение, которое Tineye проанализирует, выберет в нем ключевые цвета и найдет вам картинки в той же цветовой палитре или, наоборот, подберет изображения по заданным цветам.

Итак , это три самых простых и универсальных способа для поиска любых изображений и информации в Сети, когда вы имеете на руках одну лишь картинку. И если не все, то хотя бы один из них обязательно приведет вас к успеху.

Новая разработка поискового гиганта уже превзошла человека.

Большинство из вас знают о функции поиска по фото в Google. Достаточно перейти в режим Картинки, добавить ссылку на снимок или загрузить файл с компьютера и поисковая система определит объект, расположенный в кадре.

Однако, срабатывает такой трюк исключительно с популярными достопримечательностями и известными местами. Google без труда распознает Эйфелеву башню, Статую Свободы или египетские пирамиды. Однако, стоит загрузить просто снимок улицы своего города и поиск не увенчается успехом.

Специалисты в Google не сидят на месте и разрабатывают нейронную сеть PlaNet , которая позволит искать местность по фото более точно. Для анализа и поиска данная система разбила большую часть суши на 26 000 зон. Каждая из них характеризуется определенными особенностями и отличается от других.


Для обучения PlaNet использовали более 120 млн. снимков с добавленными гео-тегами. Позже для проверки системы ей предложили распознать местоположение 2 млн. фото с Flickr. Нейронная сеть смогла определить положение 3,6% снимков с точностью до улицы, 10% - с точностью до города. Страна была установлена в 28,4% случаев, а континент - в 48% .


PlaNet замечает на фото то, что бросится в глаза не каждому человеку. Система узнает блюда, растения, направление движения на дороге, животных, архитектуру зданий и другие особенности. После анализа поисковая машина выдает свое предположение о месте съемки.

Результаты PlaNet сравнили с результатами экспертов-путешественников в GeoGuessr . В этой игре используются снимки улиц Google Street View, необходимо угадать место, где было сделано фото.

Нейронная сеть показала себя лучше, чем команда экспертов. Средний результат погрешности PlaNet составил 1131,7 км., путешественники ошибались в среднем на 2320,75 км.

Интересно, а сможет ли угадать PlaNet место снимка по ковру на заднем фоне.

Популярные поисковики Гугл и Яндекс славятся такой опцией, как поиск по картинкам. Человеческие умы дали возможность с помощью фотографии искать людей, их станицы в социальных сетях, подыскивать изображение с одинаковыми характеристиками или с преобладанием конкретного цвета. Но, еще одной интересной возможностью, которую разработчики представили потребителям, является поиск места, где сделан снимок с помощью Гугл и Яндекс фото. И так, давайте разберемся, как найти место, в котором сделано фото при помощи поисковой систему Гугл, и возможно ли это.

В 2016 году Google представил новейшую разработку своего мозгового центра – возможность узнать точное местоположения человека по картинке. Но обо всем по порядку.

Для начала, необходимо залить фотографию в Гугл. Для этого:

Но, у этого способа существовал один большой недостаток. Поисковая система по картинке без проблем определяла знаменитые на весь мир места. Например, Ниагарский водопад, или Эйфелева башня в Париже, или пирамиды Египта. Но относительно местности, которая не отличалась популярностью, существовало множество проблем. Заливая фото своей улицы, не стоило ожидать даже примерной информации о месте расположения.

Прогресс, как известно, не стоит на месте, и специалисты компании усовершенствовали свой поисковик, проводя активную разработку специальной сети, под названием PlaNet.

Оно станет настоящим помощником в поиске местности, изображенной на фотографии. Для того, чтобы производить поиск максимально точно, электронная система поиска разбила поверхность суши на 26 000 условных зон, которые имеют какие-то отличающиеся черты и особенности, позволяющие идентифицировать место, страну, или, хотя бы континент.

PlaNet не стоит на месте и развивается, благодаря тому, что люди добавляют фотографии в Гугл с готовой отметкой местности, называемой гео-локацией. На сегодняшний день это уже более 120 000 000 подобных снимков. Разработчики провели тест, чтобы узнать, насколько эффективно работает программа и прогнали через нее 2 000 000 картинок. Результат порадовали, и произвели настоящий фурор. На 3,6% фотографий место расположения было определено, вплоть до улицы, в 10% изображений был назван город, в 28,4% — удалось найти изображенную страну, а процент правильно определенного континента составляет 48.

Данная система отличается особой внимательностью, анализируя и сопоставляя мельчайшие детали и подробности. Дороги и направление движения на них, характер блюд на обеденном столе, архитектурные достопримечательности и растительный мир, животные – все это мелочи, из которых PlaNet делает выводы и, после проведения сравнений, выдает результат о предполагаемом месте на фото. Трудно представить, но во время очередного тестирования системы игрой «Geoguessr», ей предложили посоревноваться с профессиональными путешественниками.

Соперникам в игре предлагалось узнать местность, используя фото Google Street. Компьютерная система показала результаты в два раза лучше, чем люди.

Еще одной разработкой компьютерных гениев из Канады является система TinEye, работающая по похожему принципу.

Сайт компании находится на пути развития, а база изображений, которая необходима для качественного поиска с каждым днем становится все больше.

С поисковой системой Яндекс дела обстоят немного по-другому. Разработчики популярной поисковой системы утверждают, что готовят настоящий прорыв в поиске по картинкам, ведь метод, который использует компания Яндекс в корни отличается Гугл.

На сегодняшний день, самым простым способом определения места на карте есть гео-локация. Например, если автор изображения решил не скрывать местность, которая изображена на фото и прикрепил его к карте, пользователю необходимо открыть фото и под ним нажать на иконку «На карте».

Далее Яндекс откроет карту, с местностью, отмеченной на фото. Но, такой метод не лишён недостатков, ведь изначально местность может быть указана неправильно или вообще отсутствует гео-локация.

Альтернативный способ определения места положения объектов на фото - это Яндекс поиск. Для определения нужно.