¿Qué significa 8 bits? El concepto de profundidad de bits en Photoshop.
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POCO- LLC “Wireless Information Technologies” Moscú, organización, técnica. Fuente: http://www.vedomosti.ru/newspaper/article.shtml?2004/10/29/82849 BIT tecnologías de la información seguras, departamento del Instituto Estatal de Tecnología de la Información de Educación y Ciencia de San Petersburgo, San Petersburgo, técnico. .. Diccionario de abreviaturas y abreviaturas.
poco- A; pl. género. bits y ov; m. [del inglés. abreviaturas BInario dígitos signo binario] La unidad mínima de medida de la cantidad de información y la cantidad de memoria de la computadora (igual a una celda o un signo binario del tipo sí no). * * * bit (bit en inglés, de… … diccionario enciclopédico
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POCO- (Español). Igual que la real, moneda que vale 16 1/2 kopeks. Diccionario de palabras extranjeras incluidas en el idioma ruso. Chudinov A.N., 1910. BIT 1 [Inglés. ritmo ritmo] música. danza y música ligera mantenidas a un ritmo uniforme en 4/4 s... ... Diccionario de palabras extranjeras de la lengua rusa.
bit de paridad- bit de verificación del bit de paridad Un bit de verificación que se agrega a los datos para verificar su precisión, de modo que la suma de las unidades binarias que componen los datos, incluida la del bit de verificación, sea siempre par (o siempre impar). [Domarev... ... Guía del traductor técnico
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POCO- (bit en inglés de binario binario y signo de dígito), unidad binaria, en teoría de la información, una unidad de la cantidad de información. Un bit en informática es un dígito binario, dígito binario. el número de bits de la memoria de la computadora determina el número máximo de dígitos binarios... Gran diccionario enciclopédico
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Libros
- Beat Hotel. Ginsberg, Burroughs y Corso en París, 1957-1963, Barry Miles. Cita “La llamada generación Beat era un grupo de personas de diferentes nacionalidades que llegaron a la conclusión de que la sociedad moderna apesta” Amiri Baraka De qué trata el libro Esta es una historia...
La profundidad de bits de la imagen es una pregunta común. Te diremos qué opción preferir y por qué no siempre es asíBien.
La opinión generalizada a este respecto es que cuantos más bits, mejor. Pero, ¿realmente entendemos la diferencia entre imágenes de 8 y 16 bits? El fotógrafo Nathaniel Dodson explica las diferencias en detalle en este vídeo de 12 minutos:
Más bits, explica Dodson, significan que tienes más libertad para trabajar con colores y tonos antes de que aparezcan artefactos como bandas en la imagen.
Si dispara en JPEG, está limitado a una profundidad de bits de 8 bits, lo que le permite trabajar con 256 niveles de color por canal. El formato RAW puede ser de 12, 14 o 16 bits; este último ofrece 65.536 niveles de color y tono, lo que significa mucha más libertad en el posprocesamiento de la imagen. Si cuenta en colores, entonces necesita multiplicar los niveles de los tres canales. 256x256x256 ≈ 16,8 millones de colores para una imagen de 8 bits y 65.536x65.536x65.536 ≈ 28 mil millones de colores para una imagen de 16 bits.
Para visualizar la diferencia entre una imagen de 8 bits y una de 16 bits, piense en la primera como un edificio de 256 pies de altura, es decir, 78 metros. La altura del segundo "edificio" (foto de 16 bits) será de 19,3 kilómetros, es decir, 24 torres Burj Khalifa apiladas una encima de otra.
Tenga en cuenta que no puede simplemente abrir una imagen de 8 bits en Photoshop y "convertirla" a 16 bits. Al crear un archivo de 16 bits, le da suficiente “espacio” para almacenar 16 bits de información. Al convertir una imagen de 8 bits en una imagen de 16 bits, terminará con 8 bits de "espacio" no utilizado.
JPEG: sin detalles, color deficiente, RAW: sin muchos detalles Pero la profundidad adicional significa un tamaño de archivo mayor, lo que significa que la imagen tardará más en procesarse y también requerirá más espacio de almacenamiento.
En última instancia, todo depende de cuánta libertad quieras tener en el posprocesamiento de tus fotografías, así como de las capacidades de tu computadora.
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Profundidad de bits o profundidad del color de una imagen digital es el número de dígitos binarios (bits) utilizados para codificar el color de un solo píxel.
Es necesario distinguir entre términos. bits por canal(bpc – bits por canal) y bits por píxel(bpp – bits por píxel). La profundidad de bits para cada uno de los canales de color individuales se mide en bits por canal, mientras que la suma de los bits todos canales se expresa en bits por píxel. Por ejemplo, una imagen en la paleta Truecolor tiene una profundidad de bits de 8 bits por canal, lo que equivale a 24 bits por píxel, porque el color de cada píxel se describe mediante tres canales de color: rojo, verde y azul (modelo RGB).
Para una imagen codificada en un archivo RAW, el número de bits por canal es el mismo que el número de bits por píxel, porque antes de la interpolación, cada píxel obtenido utilizando una matriz con una matriz de filtros de color Bayer contiene información sobre solo uno de los tres. colores primarios.
En fotografía digital, es común describir la profundidad de bits principalmente en términos de bits por canal y, por lo tanto, cuando hable de profundidad de bits, me referiré exclusivamente a bits por canal, a menos que se indique explícitamente lo contrario.
La profundidad de bits determina la cantidad máxima de tonos que pueden estar presentes en la paleta de colores de una imagen determinada. Por ejemplo, una imagen en blanco y negro de 8 bits puede contener hasta 2 8 = 256 tonos de gris. Una imagen en color de 8 bits puede contener 256 gradaciones para cada uno de los tres canales (RGB), es decir total 2 8x3 =16777216 combinaciones únicas o tonos de color.
Una alta profundidad de bits es especialmente importante para mostrar correctamente transiciones suaves de tono o color. Cualquier degradado en una imagen digital no es un cambio continuo de tono, sino una secuencia gradual de valores de color discretos. Una gran cantidad de gradaciones crea la ilusión de una transición suave. Si hay muy pocos medios tonos, la gradación es visible a simple vista y la imagen pierde su realismo. El efecto de provocar saltos de color visualmente distintos en áreas de la imagen que originalmente contenían gradientes suaves se llama posterización(del inglés poster - poster), ya que una fotografía que carece de medios tonos se vuelve similar a un cartel impreso con un número limitado de colores.
Profundidad de bits en la vida real
Para ilustrar claramente el material presentado anteriormente, tomaré uno de mis paisajes de los Cárpatos y les mostraré cómo se vería con diferentes profundidades. Recuerde que aumentar la profundidad de bits en 1 bit significa duplicar el número de sombras en la paleta de imágenes.
1 bit – 2 tonos.
1 bit le permite codificar solo dos colores. En nuestro caso es blanco y negro.
2 bits – 4 tonos.
Con la llegada de los medios tonos, la imagen deja de ser solo un conjunto de siluetas, pero sigue pareciendo bastante abstracta.
3 bits – 8 tonos.
Los detalles del primer plano ya son visibles. El cielo rayado es un buen ejemplo de posterización.
4 bits – 16 tonos.
Los detalles comienzan a aparecer en las laderas de las montañas. En primer plano, la posterización es casi invisible, pero el cielo permanece rayado.
5 bits – 32 tonos.
Obviamente, las áreas de bajo contraste que requieren muchos tonos medios cercanos para mostrarse son las que más sufren la posterización.
6 bits – 64 tonos.
Las montañas están casi bien, pero el cielo todavía parece escalonado, especialmente más cerca de las esquinas del encuadre.
7 bits – 128 tonos.
No tengo nada de qué quejarme: todos los degradados se ven suaves.
8 bits – 256 tonos.
Y aquí tenéis la foto original de 8 bits. 8 bits son suficientes para una transmisión realista de cualquier transición tonal. En la mayoría de los monitores no notarás una diferencia entre 7 y 8 bits, por lo que incluso 8 bits pueden parecer excesivos. Pero aún así, el estándar para imágenes digitales de alta calidad es precisamente 8 bits por canal, para cubrir con un margen garantizado la capacidad del ojo humano para distinguir las gradaciones de color.
Pero si 8 bits son suficientes para una reproducción cromática realista, ¿por qué podría ser necesaria una profundidad de bits mayor que 8? ¿Y de dónde viene todo ese ruido sobre la necesidad de guardar las fotografías a 16 bits? El caso es que 8 bits son suficientes para almacenar y visualizar una fotografía, pero no para procesarla.
Al editar una imagen digital, los rangos tonales se pueden comprimir y estirar, lo que hace que los valores se descarten o se redondeen constantemente y, eventualmente, la cantidad de medios tonos puede caer por debajo del nivel necesario para representar las transiciones tonales sin problemas. Visualmente, esto se manifiesta en la aparición de la misma posterización y otros artefactos que dañan la vista. Por ejemplo, iluminar las sombras en dos puntos amplía el rango de brillo en un factor de cuatro, lo que significa que las áreas editadas de una foto de 8 bits se verán como si hubieran sido tomadas de una imagen de 6 bits, donde el sombreado es muy notable. Ahora imagina que estamos trabajando con una imagen de 16 bits. 16 bits por canal significan 2·16 = 65535 gradaciones de color. Aquellos. Podemos descartar libremente la mayoría de los medios tonos y aún así obtener transiciones tonales que son teóricamente más suaves que en la imagen original de 8 bits. La información contenida en 16 bits es redundante, pero es esta redundancia la que permite realizar las manipulaciones más atrevidas con una fotografía sin consecuencias visibles para la calidad de la imagen.
¿12 o 14? 8 o 16?
Normalmente, un fotógrafo se enfrenta a la necesidad de decidir la profundidad de bits de una fotografía en tres casos: al elegir la profundidad de bits de un archivo RAW en la configuración de la cámara (12 o 14 bits); al convertir un archivo RAW a TIFF o PSD para su posterior procesamiento (8 o 16 bits) y al guardar la foto terminada para un archivo (8 o 16 bits).
Disparar en RAW
Si su cámara le permite elegir la profundidad de bits del archivo RAW, definitivamente le recomiendo que prefiera el valor máximo. Normalmente hay que elegir entre 12 y 14 bits. Los dos bits adicionales sólo aumentarán ligeramente el tamaño de tus archivos, pero te darán más libertad a la hora de editarlos. 12 bits le permiten codificar 4096 niveles de brillo, mientras que 14 bits le permiten codificar 16384 niveles, es decir. cuatro veces más. Debido a que realizo las transformaciones más importantes e intensivas de la imagen precisamente en la etapa de procesamiento en el convertidor RAW, no quisiera sacrificar ni un solo bit de información en esta etapa crítica para futuras fotografías.
Convertir a TIFF
La etapa más controvertida es el momento de convertir el archivo RAW editado en TIFF de 8 o 16 bits para su posterior procesamiento en Photoshop. Muchos fotógrafos le aconsejarán que convierta exclusivamente a TIFF de 16 bits, y tendrán razón, pero sólo si va a realizar un procesamiento profundo y completo en Photoshop. ¿Con qué frecuencia haces esto? Personalmente, no lo hago. Hago todas las transformaciones fundamentales en un convertidor RAW con un archivo no interpolado de 14 bits y uso Photoshop solo para pulir los detalles. Para cosas tan pequeñas como retoque puntual, aclarado y oscurecimiento selectivo, cambio de tamaño y nitidez, suelen ser suficientes 8 bits. Si veo que una foto necesita un procesamiento agresivo (no hablamos de collages o HDR), significa que cometí un grave error en la etapa de edición de archivos RAW, y lo más inteligente sería volver atrás y arreglarlo. en lugar de violar un TIFF inocente. Si la foto contiene algún degradado delicado que aún quiero corregir en Photoshop, puedo cambiar fácilmente al modo de 16 bits, realizar allí todas las manipulaciones necesarias y luego volver a 8 bits. La calidad de la imagen no se verá afectada.
Almacenamiento
Para almacenar fotos ya procesadas, prefiero usar TIFF o JPEG de 8 bits, guardadas con la máxima calidad. Me impulsa el deseo de ahorrar espacio en el disco. El TIFF de 8 bits ocupa la mitad del espacio que el de 16 bits, y el JPEG, que en principio sólo puede ser de 8 bits, incluso con la máxima calidad ocupa aproximadamente la mitad del tamaño del TIFF de 8 bits. La diferencia es que JPEG comprime imágenes con datos con pérdida, mientras que TIFF admite la compresión sin pérdidas mediante el algoritmo LZW. No necesito 16 bits en la imagen final porque no la voy a editar más, de lo contrario simplemente no sería definitiva. Algunos pequeños detalles se pueden corregir fácilmente en un archivo de 8 bits (incluso si es JPEG), pero si necesito hacer una corrección de color global o cambiar el contraste, prefiero recurrir al archivo RAW original que atormentar a uno ya convertido. foto, que incluso en la versión de 16 bits no contiene toda la información necesaria para dichas conversiones.
Práctica
Esta foto fue tomada en un bosque de alerces cerca de mi casa y convertida con Adobe Camera Raw. Al abrir el archivo RAW en ACR, ingresaré una compensación de exposición de -4 EV, simulando así 4 paradas de subexposición. Por supuesto, nadie en su sano juicio comete errores así al editar archivos RAW, pero necesitamos utilizar una única variable para conseguir una conversión perfectamente mediocre, que luego intentaremos corregir en Photoshop. Guardo la imagen bastante oscurecida dos veces en formato TIFF: un archivo con una profundidad de bits de 16 bits por canal, el otro, 8.
En esta etapa, ambas imágenes tienen el mismo color negro y no se pueden distinguir entre sí, por lo que solo muestro una de ellas.
La diferencia entre 8 y 16 bits se nota sólo después de que intentamos iluminar las fotografías, mientras ampliamos el rango de brillo. Para hacer esto usaré niveles (Ctrl/Cmd+L).
El histograma muestra que todos los tonos de la imagen se concentran en un pico estrecho, presionado contra el borde izquierdo de la ventana. Para aclarar la imagen, es necesario cortar el lado derecho vacío del histograma, es decir cambiar el valor del punto blanco. Tomando el control deslizante de nivel de entrada derecho (el punto blanco), lo acerco al borde derecho del histograma aplanado, dando así la orden de distribuir todas las gradaciones de brillo entre el punto negro intacto y el recién designado (15 en lugar de 255). punto blanco. Habiendo realizado esta operación en ambos archivos, compararemos los resultados.
Incluso a esta escala, la fotografía de 8 bits parece más granulada. Aumentémoslo al 100%.
16 bits después del brillo
8 bits después del aclarado
La imagen de 16 bits es indistinguible de la original, mientras que la imagen de 8 bits está muy degradada. Si estuviéramos ante una subexposición real, la situación sería aún más triste.
Obviamente, transformaciones tan intensivas como aclarar una foto en 4 pasos se realizan mejor en un archivo de 16 bits. ¿La importancia práctica de esta tesis depende de con qué frecuencia hay que corregir ese matrimonio? Si es frecuente, probablemente estés haciendo algo mal.
Ahora imaginemos que guardé una foto como TIFF de 8 bits, como de costumbre, pero de repente decidí hacerle algunos cambios radicales y todos mis archivos RAW de respaldo fueron robados por extraterrestres.
Para simular una edición destructiva pero potencialmente reversible, echemos un vistazo nuevamente a los niveles.
En las celdas de Niveles de salida ingreso 120 y 135. Ahora, en lugar de las 256 gradaciones de brillo disponibles (de 0 a 255), la información útil solo ocupará 16 gradaciones (de 120 a 135).
Como era de esperar, la foto se volvió gris. La imagen sigue ahí, sólo que el contraste ha disminuido 16 veces. Intentemos corregir lo que hemos hecho, para lo cual volveremos a aplicar los niveles a la sufrida fotografía, pero con nuevos parámetros.
Ahora cambié los niveles de entrada a 120 y 135, es decir. Movió los puntos blanco y negro a los bordes del histograma para estirarlo por todo el rango de brillo.
Se ha restablecido el contraste, pero la posterización se nota incluso a pequeña escala. Aumentémoslo al 100%.
La foto está irremediablemente dañada. Los 16 medios tonos que quedan después de una loca edición claramente no son suficientes para una escena al menos algo realista. ¿No significa esto que los 8 bits realmente no sirven de nada? No se apresure a sacar conclusiones precipitadas: el experimento decisivo aún está por llegar.
Volvamos nuevamente al archivo de 8 bits intacto y lo transfiramos al modo de 16 bits (Imagen>Modo>16 Bits/Canal), después de lo cual repetiremos todo el procedimiento de profanación de la foto, según el protocolo descrito anteriormente. Después de que el contraste haya sido destruido bárbaramente y luego restaurado nuevamente, convertiremos la imagen nuevamente al modo de 8 bits.
¿Está todo bien? ¿Y si lo aumentamos?
Impecable. Sin posterización. Todas las operaciones con niveles se realizaron en modo de 16 bits, lo que significa que incluso después de reducir el rango de brillo 16 veces, nos quedaron 4096 gradaciones de brillo, que fue más que suficiente para restaurar la foto.
Es decir, si tienes que hacer una edición importante de una foto de 8 bits, conviértela a 16 bits y trabaja como si nada. Si incluso manipulaciones tan absurdas se pueden llevar a cabo con una imagen sin temor a consecuencias para su calidad, con mayor razón sobrevivirá tranquilamente al procesamiento oportuno al que realmente se puede someter.
¡Gracias por su atención!
Vasili A.
Post scriptum
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Uno de los parámetros más importantes de una imagen digital en el procesamiento fotográfico es la profundidad de color o profundidad de bits de color. Quizás ya te hayas topado con este parámetro, pero no todo el mundo le da la importancia que se merece. Averigüemos qué es, por qué es necesario y cómo vivir con ello.
Teoría
Empecemos, como siempre, con una breve introducción teórica, porque una buena teoría permite comprender los procesos que ocurren en la práctica. Y la comprensión es la clave para un resultado controlado y de alta calidad.
Entonces, estamos tratando con una computadora, y en las computadoras, como usted sabe, todos los caminos conducen al código binario, o ceros y unos. Pero cuántos ceros y unos podemos usar para determinar el color es lo que nos dice el bitness del color. Para mayor claridad, veamos un ejemplo.
A continuación puede ver una imagen de un bit. Los colores en él están determinados por un solo dígito, que puede tomar el valor 0 o 1, lo que significa blanco y negro, respectivamente.
Profundidad de color: 1 bit
Ahora avanzamos un paso hacia las imágenes de 2 bits. Aquí el color lo determinan 2 números a la vez, y aquí están todas sus combinaciones posibles: 00, 01, 10, 11. Esto significa que con un color de 2 bits ya tenemos hasta 4 colores posibles.
Profundidad de color: 2 bits
Del mismo modo, el número de colores posibles aumenta con cada paso, y en una imagen de 8 bits ya son 256 colores. A primera vista parece normal, sobre todo porque 256 colores son solo para un canal y tenemos 3. Como resultado, obtenemos 16,7 millones de colores. Pero luego verá que esto no es suficiente para un procesamiento serio.
El color de 16 bits (y de hecho en Photoshop son 15 bits + 1 color) nos da 32.769 colores por canal o 35 billones de colores en total. ¿Sientes la diferencia? Esto es completamente invisible para el ojo humano... Hasta que le echamos un montón de filtros a nuestra imagen.
¿Lo que sucederá?
Tomemos un degradado en blanco y negro como ejemplo inicial.
Para simular rápida y fácilmente el resultado de un procesamiento pesado, agregue 2 capas de Niveles con los siguientes parámetros:
Niveles de capas
Y este es el resultado que obtenemos para diferentes profundidades de color de la imagen original:
Degradado después de aplicar filtros.
Como puede ver, el degradado superior de 8 bits se ha vuelto claramente rayado, mientras que el de 16 bits conserva una transición suave (si no tiene un monitor de muy alta calidad, es posible que vea algunas rayas en el degradado inferior como Bueno). Este efecto de perder transiciones de color suaves se llama posterización.
En fotografías reales, la posterización también puede aparecer en distintos gradientes, en particular en el cielo. A continuación se muestra un ejemplo de posterización sobre una imagen real; para una mejor visibilidad, se ha recortado la zona donde el efecto es más notorio.
Posterización en fotografía
¿Qué hacer?
Asegúrese siempre de que las imágenes de origen para su procesamiento sean de 16 bits. Pero tenga en cuenta que convertir una imagen de 8 bits a 16 no producirá ningún efecto útil, ya que inicialmente no hay información de color adicional en dicha imagen.
Cómo configurar la conversión de una foto del formato RAW a una imagen de 16 bits en las aplicaciones Adobe Camera Raw, Adobe Photoshop Lightroom y DxO Optics Pro, vea el video a continuación.
¿Qué es el perfil de color de 16 y 8 bits?
Las fotografías tomadas con una cámara digital se guardan en el espacio de color sRGB o en formato RAW (Adobe RGB).
Cada color se puede representar en un formato de color de 8 bits (formato jpg) o 10 o 12, a veces 14 bits de color por canal de color (fotos tomadas en formato RAW).
¿Qué significa esto en la práctica?
8 bits de color generan un total de 256 tonos del mismo color.
Si ya usa 10 bits, obtendrá (2 elevado a 10) 1024 tonos del mismo color.
Si utiliza 12 o 14 bits por canal, obtendrá 4096 y 16384 opciones de color por canal de color, respectivamente.
La primera parte del aspecto: ¿es mucho o poco?
Al visualizar una imagen en blanco y negro con varios tonos en la pantalla de un monitor, ¿es necesario un perfil de color de 16 bits? Gris 256 (8 bits de color) y 4096 (12 bits) ¡la diferencia es COLOSAL! La imagen en blanco y negro fue tomada con un escáner de película profesional Minolta Elite 5400.
Una imagen con 256 tonos de gris parece de alto contraste, con muchos detalles perdidos (en comparación con la misma imagen, pero con 4096 tonos de gris), y esto a pesar de que el monitor puede reproducir de 400 a 600 medios tonos de un color.
Segunda parte de esta pregunta- ¿Dónde puedo conseguir esas fotografías?
En primer lugar, de cámaras que graban en formato RAW. En segundo lugar, de escáneres de películas profesionales.
En este caso, es deseable que la imagen se envíe a imprimir como RGB con una precisión de 16 bits por canal o como tonos de gris de 16 bits. Si su imagen original tenía 8 bits por canal de color, entonces no vale la pena convertirla especialmente a 16 bits por canal de color antes de enviarla a imprimir, ya que esto no agregará detalles adicionales a la imagen impresa.
la tercera parte- ¿Se puede imprimir en papel una imagen con un alto rango dinámico?
Es posible, pero de forma relativamente condicional. El caso es que el papel fotográfico para impresoras es capaz de reproducir de 30 (treinta) a 450 unidades de medios tonos de un mismo color.
Ahora intentemos averiguar qué impresoras y qué papel son capaces de reproducir una cantidad tan grande de medios tonos.
Papel- cualquier papel fotográfico de clase PREMIUM. En particular, de Lomond puede ser semibrillante, superbrillante, satinado; entre los papeles Epson, brillante y superbrillante.
No se puede reproducir un alto rango dinámico: papel fotográfico mate, mate sedoso, brillo normal (no premium).
Impresoras- De nuevo, todo es condicional. El hecho es que las tintas pigmentadas no originales tienen el rango dinámico más bajo, por así decirlo, pagan por la solidez al agua y a la luz. Pero como la imagen se forma no sólo con pintura negra, sino también con pintura de color, no todo es malo. Por lo tanto, el número máximo de medios tonos mostrados solo con tinta pigmentada negra es 180, y con una mezcla de pintura carmesí, este rango ya puede alcanzar 230-320 unidades (cuanto más, mejor). Se obtiene el efecto de compactación: si se vierten dos colores al máximo en un lugar, entonces el porcentaje de llenado será del 200%, si se vierten tres colores al máximo, entonces el porcentaje de llenado será del 300%, pero esto no significa que el rango dinámico aumentará tres veces.
Las tintas solubles en agua, incluidas las no originales, son capaces de producir hasta 450 medios tonos del mismo color en buenos papeles.
Los pigmentos originales, especialmente si tienen un relleno brillante, producen hasta 280-320 medios tonos con la máxima calidad de impresión.
Cuarta parte- calidad mejorada del perfil de color resultante.
El hecho es que al construir un perfil de color de 16 bits, todos los cálculos al generar el perfil se realizan con una precisión de 1/65536, frente a 1/256 con un perfil de color de 8 bits, es decir, la precisión de los cálculos es 256. veces mejor en relación con el perfil de color de 8 bits (0,00001526 frente a 0,0039). Como resultado, obtenemos un perfil de color más preciso en la salida, ya que al realizar los cálculos se obtienen valores más precisos debido a un menor error. En la práctica, esto significa que los medios tonos son más suaves.
A continuación se muestra la fórmula para convertir a valores Lab a partir de valores XYZ. Los perfiles de color se crean en función de los valores de laboratorio. 
Como puede ver, la precisión en dichos cálculos no hará daño.
DONDE ESTO ES RELEVANTE:
1 - Altas exigencias en cuanto a calidad de impresión.
2 - Imprima las imágenes si fueron tomadas en formato RAW.
3 - Imprima las imágenes obtenidas escaneando en un escáner profesional a partir de películas.
4 - imprimir imágenes en blanco y negro y especialmente si tienen una profundidad de 16 bits en escala de grises.
5 - Si amplías artificialmente el rango dinámico de una imagen, combina dos imágenes idénticas con diferentes velocidades de obturación (en una se resuelven los detalles de luz y se pierden las sombras, en la segunda imagen se resuelven las sombras y todos los medios tonos de luz están resaltados).
6 - La imagen recién creada tiene una profundidad de bits de 16 bits para cada canal de color y contiene rellenos degradados.