Vad betyder 8 bitar? Begreppet bitdjup i Photoshop
- (engelska: The Beat Generation, ibland översatt som "Broken Generation") namnet på en grupp amerikanska författare som arbetade med prosa och poesi. Beatgenerationen påverkade sin samtidas kulturella medvetande från mitten... Wikipedia
BIT- "Wireless Information Technologies" LLC Moskva, organisation, teknisk. Källa: http://www.vedomosti.ru/newspaper/article.shtml?2004/10/29/82849 BIT säker informationsteknologi, avdelningen vid St. Petersburg State Information Technology Institute of Education and Science, St. Petersburg, teknisk . .. Ordbok över förkortningar och förkortningar
bit- A; pl. släkte. bitar och ov; m. [från engelska. förkortningar BINärt siffra binärt tecken] Minsta måttenhet för mängden information och mängden datorminne (lika med en cell eller ett binärt tecken av typen ja nej). * * * bit (engelsk bit, från … … encyklopedisk ordbok
Bit/s- Bitar per sekund, bps (engelska bitar per sekund, bps) är en grundläggande mätenhet för informationsöverföringshastighet, som används i det fysiska lagret av OSI- eller TCP/IP-nätverksmodellen. På högre nivåer av nätverksmodeller används som regel mer ... ... Wikipedia
Bitar per sekund- Bitar per sekund, bps (engelska bitar per sekund, bps) är en grundläggande mätenhet för informationsöverföringshastighet, som används i det fysiska lagret av OSI- eller TCP/IP-nätverksmodellen. På högre nivåer av nätverksmodeller, som regel ... ... Wikipedia
BIT- (spanska). Samma som äkta, mynt värt 16 1/2 kopek. Ordbok med främmande ord som ingår i det ryska språket. Chudinov A.N., 1910. BIT 1 [engelska. beat beat] musik. dans och lätt musik hålls i ett enhetligt tempo på 4/4 s... ... Ordbok med främmande ord i ryska språket
paritetsbit- paritetsbitkontrollbit En kontrollbit som läggs till data för att kontrollera dess noggrannhet så att summan av de binära enheterna som utgör data, inklusive den i kontrollbiten, alltid är jämn (eller alltid udda). [Domarev... ... Teknisk översättarguide
Beat (musik)- Beat (engelsk beat blow) Engelsk översättning av betydelsen av ordet dela (musikal). För många användare av musikdatorprogram finns detta ord i beteckningen uppspelningshastighet BPM (slag per minut, slag per minut slag per minut), ... ... Wikipedia
BIT- (engelsk bit från binärt binärt och siffertecken), binär enhet, i informationsteori, en enhet för mängden information. En bit i beräkningen är en binär siffra, binär siffra. antalet bitar i datorns minne bestämmer det maximala antalet binära siffror... Stor encyklopedisk ordbok
Beat-demo i Leipzig- (tyska: Leipziger Beatdemo) ägde rum den 31 oktober 1965 i centrala Leipzig. Demonstrationen riktades mot att regeringen förbjöd Beat-musik och flera musikaliska grupper. Demonstrationen orsakades av tio som kom ut... ... Wikipedia
BEAT MUSIK- (big beat) (engelsk beat blow), en term som relaterar till tidig brittisk rock (första hälften av 1960-talet). Spreds i länderna i Östeuropa och Sovjetunionen på 1960- och tidigt 70-tal för att definiera ungdomssång och dansmusik, nära ... encyklopedisk ordbok
Böcker
- Beat Hotel. Ginsberg, Burroughs och Corso i Paris, 1957-1963, Barry Miles. Citat "Den så kallade Beat-generationen var en grupp människor av olika nationaliteter som kom fram till att det moderna samhället suger" Amiri Baraka Vad boken handlar om Det här är en historia...
Bildbitdjup är en vanlig fråga. Vi berättar vilket alternativ du ska föredra och varför fler bitar inte alltid är falletBra.
Standarduppfattningen i denna fråga är att ju fler bitar, desto bättre. Men förstår vi verkligen skillnaden mellan 8-bitars och 16-bitars bilder? Fotografen Nathaniel Dodson förklarar skillnaderna i detalj i denna 12 minuter långa video:
Fler bitar, förklarar Dodson, betyder att du har större frihet att arbeta med färger och toner innan artefakter som ränder dyker upp i bilden.
Om du fotograferar i JPEG är du begränsad till ett bitdjup på 8 bitar, vilket gör att du kan arbeta med 256 färgnivåer per kanal. RAW-formatet kan vara 12-, 14- eller 16-bitars, där det senare erbjuder 65 536 nivåer av färg och ton – vilket innebär mycket mer frihet vid efterbearbetning av bilden. Om du räknar i färger måste du multiplicera nivåerna för alla tre kanalerna. 256x256x256 ≈ 16,8 miljoner färger för en 8-bitars bild och 65 536x65 536x65 536 ≈ 28 miljarder färger för en 16-bitars bild.
För att visualisera skillnaden mellan en 8-bitars och en 16-bitars bild, tänk på den förra som en byggnad som är 256 fot hög - det är 78 meter. Höjden på den andra "byggnaden" (16-bitars foto) kommer att vara 19,3 kilometer - det är 24 Burj Khalifa-torn staplade ovanpå varandra.
Observera att du inte bara kan öppna en 8-bitarsbild i Photoshop och "konvertera" den till 16-bitars. Genom att skapa en 16-bitars fil ger du den tillräckligt med "utrymme" för att lagra 16 bitar av information. Genom att konvertera en 8-bitarsbild till en 16-bitarsbild kommer du att få 8 bitars oanvänt "utrymme".
JPEG: ingen detalj, dålig färg, RAW: inte mycket detaljer Men det extra djupet innebär en större filstorlek – vilket innebär att bilden tar längre tid att bearbeta och även kräver mer lagringsutrymme.
I slutändan beror allt på hur mycket frihet du vill ha i efterbearbetningen av dina foton, såväl som din dators möjligheter.
© 2014 webbplats
Lite djup eller färgdjup av en digital bild är antalet binära siffror (bitar) som används för att koda färgen på en enda pixel.
Det är nödvändigt att skilja mellan termer bitar per kanal(bpc – bitar per kanal) och bitar per pixel(bpp – bitar per pixel). Bitdjupet för var och en av de individuella färgkanalerna mäts i bitar per kanal, medan summan av bitarna alla kanaler uttrycks i bitar per pixel. Till exempel har en bild i Truecolor-paletten ett bitdjup på 8 bitar per kanal, vilket motsvarar 24 bitar per pixel, eftersom färgen på varje pixel beskrivs av tre färgkanaler: röd, grön och blå (RGB-modell).
För en bild kodad i en RAW-fil är antalet bitar per kanal detsamma som antalet bitar per pixel, eftersom före interpolering innehåller varje pixel som erhållits med en matris med en Bayer-färgfiltermatris information om endast en av de tre primära färger.
Inom digital fotografering är det vanligt att beskriva bitdjup i första hand i termer av bitar per kanal och därför kommer jag, när man talar om bitdjup, att mena uteslutande bitar per kanal, om inte annat uttryckligen anges.
Bitdjupet bestämmer det maximala antalet nyanser som kan finnas i färgpaletten för en given bild. Till exempel kan en 8-bitars svartvit bild innehålla upp till 2 8 = 256 nyanser av grått. En 8-bitars färgbild kan innehålla 256 graderingar för var och en av de tre kanalerna (RGB), dvs. totalt 2 8x3 =16777216 unika kombinationer eller färgnyanser.
Högt bitdjup är särskilt viktigt för att korrekt visa jämna ton- eller färgövergångar. Varje gradient i en digital bild är inte en kontinuerlig förändring i ton, utan är en stegvis sekvens av diskreta färgvärden. Ett stort antal graderingar skapar en illusion av en mjuk övergång. Om det är för få halvtoner är graderingen synlig för blotta ögat och bilden förlorar sin realism. Effekten av att orsaka visuellt distinkta färghopp i områden av bilden som ursprungligen innehöll jämna gradienter kallas posterisering(från den engelska postern - poster), eftersom ett fotografi som saknar halvtoner blir likt en affisch tryckt med ett begränsat antal färger.
Lite djup i verkligheten
För att tydligt illustrera materialet som presenteras ovan kommer jag att ta ett av mina Karpaternas landskap och visa hur det skulle se ut med olika djup. Kom ihåg att att öka bitdjupet med 1 bit innebär att antalet nyanser i bildpaletten fördubblas.
1 bit – 2 nyanser.
1 bit låter dig koda endast två färger. I vårt fall är det svart och vitt.
2 bitar – 4 nyanser.
Med tillkomsten av halvtoner upphör bilden att bara vara en uppsättning silhuetter, men ser fortfarande ganska abstrakt ut.
3 bitar – 8 nyanser.
Förgrundsdetaljerna är redan synliga. Den randiga himlen är ett bra exempel på posterisering.
4 bitar – 16 nyanser.
Detaljer börjar dyka upp på bergssluttningarna. I förgrunden är posteriseringen nästan osynlig, men himlen förblir randig.
5 bitar – 32 nyanser.
Uppenbarligen är områden med låg kontrast som kräver mycket nära mellantoner att visa de som lider mest av posterisering.
6 bitar – 64 nyanser.
Bergen är nästan fina, men himlen ser fortfarande trappad ut, speciellt närmare ramens hörn.
7 bitar – 128 nyanser.
Jag har inget att klaga på - alla gradienter ser jämna ut.
8 bitar – 256 nyanser.
Och här har du det ursprungliga 8-bitarsfotot. 8 bitar är tillräckligt för realistisk överföring av alla tonala övergångar. På de flesta bildskärmar kommer du inte att märka någon skillnad mellan 7 och 8 bitar, så även 8 bitar kan verka överdrivet. Men ändå är standarden för högkvalitativa digitala bilder exakt 8 bitar per kanal, för att täcka det mänskliga ögats förmåga att urskilja färggraderingar med en garanterad marginal.
Men om 8 bitar räcker för realistisk färgåtergivning, varför kan det då behövas ett bitdjup större än 8? Och varifrån kommer allt detta brus om behovet av att spara bilder på 16 bitar? Faktum är att 8 bitar räcker för att lagra och visa ett fotografi, men inte för att bearbeta det.
När du redigerar en digital bild kan tonomfång både komprimeras och sträckas ut, vilket gör att värden ständigt förkastas eller avrundas, och så småningom kan antalet mellantoner falla under den nivå som behövs för att göra tonövergångar smidigt. Visuellt manifesteras detta i utseendet på samma posterisering och andra artefakter som skadar ögonen. Om du till exempel gör skuggorna ljusare med två steg sträcker ljusstyrkan med en faktor fyra, vilket innebär att redigerade områden i ett 8-bitars foto kommer att se ut som om de var tagna från en 6-bitars bild, där skuggningen är mycket påtaglig. Föreställ dig nu att vi arbetar med en 16-bitars bild. 16 bitar per kanal betyder 2 16 = 65535 färggraderingar. De där. vi kan fritt kasta bort de flesta mellantonerna och ändå få tonala övergångar som är teoretiskt jämnare än i den ursprungliga 8-bitarsbilden. Informationen som finns i 16 bitar är redundant, men det är denna redundans som gör att du kan utföra de mest vågade manipulationerna med ett fotografi utan synliga konsekvenser för bildkvaliteten.
12 eller 14? 8 eller 16?
Vanligtvis ställs en fotograf inför behovet av att bestämma bitdjupet för ett fotografi i tre fall: när man väljer bitdjupet för en RAW-fil i kamerainställningarna (12 eller 14 bitar); när du konverterar en RAW-fil till TIFF eller PSD för efterföljande bearbetning (8 eller 16 bitar) och när du sparar det färdiga fotot för ett arkiv (8 eller 16 bitar).
Fotografera i RAW
Om din kamera låter dig välja bitdjupet för RAW-filen, så rekommenderar jag definitivt att du föredrar det maximala värdet. Vanligtvis måste du välja mellan 12 och 14 bitar. De extra två bitarna kommer bara att öka storleken på dina filer något, men det kommer att ge dig mer frihet när du redigerar dem. 12 bitar låter dig koda 4096 ljusstyrkanivåer, medan 14 bitar låter dig koda 16384 nivåer, d.v.s. fyra gånger mer. På grund av det faktum att jag utför de viktigaste och mest intensiva omvandlingarna av bilden just i bearbetningsstadiet i RAW-omvandlaren, skulle jag inte vilja offra en enda bit information i detta kritiska skede för framtida fotografering.
Konvertera till TIFF
Det mest kontroversiella steget är ögonblicket då den redigerade RAW-filen konverteras till 8- eller 16-bitars TIFF för vidare bearbetning i Photoshop. En hel del fotografer kommer att råda dig att uteslutande konvertera till 16-bitars TIFF, och de kommer att vara rätt, men bara om du ska göra djup och omfattande bearbetning i Photoshop. Hur ofta gör du detta? Personligen gör jag inte det. Jag gör alla grundläggande transformationer i en RAW-omvandlare med en 14-bitars icke-interpolerad fil och använder Photoshop endast för att polera detaljerna. För sådana små saker som fläckretuschering, selektiv ljusning och mörkare, storleksändring och skärpning räcker det vanligtvis med 8 bitar. Om jag ser att ett foto behöver aggressiv bearbetning (vi pratar inte om collage eller HDR), betyder det att jag gjorde ett allvarligt misstag i redigeringsstadiet för RAW-filer, och det smartaste att göra skulle vara att gå tillbaka och fixa det istället för att våldta en oskyldig TIFF. Om fotot innehåller någon känslig gradient som jag fortfarande vill korrigera i Photoshop, kan jag enkelt byta till 16-bitarsläge, utföra alla nödvändiga manipulationer där och sedan återgå till 8 bitar. Bildkvaliteten kommer inte att påverkas.
Lagring
För att lagra redan bearbetade foton föredrar jag att använda antingen 8-bitars TIFF eller JPEG, sparade med maximal kvalitet. Jag drivs av viljan att spara diskutrymme. 8-bitars TIFF tar upp halva utrymmet av 16-bitars, och JPEG, som i princip bara kan vara 8-bitars, även vid maximal kvalitet är ungefär hälften så stor som 8-bitars TIFF. Skillnaden är att JPEG komprimerar bilder med förlustdata, medan TIFF stöder förlustfri komprimering med hjälp av LZW-algoritmen. Jag behöver inte 16 bitar i den slutliga bilden eftersom jag inte tänker redigera den längre, annars skulle den helt enkelt inte vara slutgiltig. En liten sak kan enkelt korrigeras i en 8-bitars fil (även om det är en JPEG), men om jag behöver göra global färgkorrigering eller ändra kontrasten, vänder jag mig hellre till den ursprungliga RAW-filen än att tortera en redan konverterad foto, som inte ens i 16-bitarsversionen innehåller all information som behövs för sådana konverteringar.
Öva
Detta foto togs i en lärkdunge nära mitt hem och konverterades med Adobe Camera Raw. När jag öppnar RAW-filen i ACR kommer jag att ange en exponeringskompensation på -4 EV, vilket simulerar 4 stopp av underexponering. Naturligtvis gör ingen med sitt fulla sinne sådana misstag när man redigerar RAW-filer, men vi behöver använda en enda variabel för att uppnå en perfekt medioker konvertering, som vi sedan ska försöka korrigera i Photoshop. Jag sparar den ganska mörka bilden två gånger i TIFF-format: en fil med ett bitdjup på 16 bitar per kanal, den andra - 8.
I det här skedet ser båda bilderna lika svarta ut och går inte att skilja från varandra, så jag visar bara en av dem.
Skillnaden mellan 8 och 16 bitar blir märkbar först efter att vi försöker göra fotografier ljusare, samtidigt som vi sträcker ut ljusstyrkan. För att göra detta kommer jag att använda nivåer (Ctrl/Cmd+L).
Histogrammet visar att alla toner i bilden är koncentrerade i en smal topp, pressad mot fönstrets vänstra kant. För att göra bilden ljusare är det nödvändigt att skära av den tomma högra sidan av histogrammet, d.v.s. ändra vitpunktsvärdet. Genom att ta skjutreglaget för höger ingångsnivå (den vita punkten), drar jag den nära den högra kanten av det tillplattade histogrammet, och ger därigenom kommandot att fördela alla grader av ljusstyrka mellan den orörda svarta punkten och den nyutsedda (15 istället för 255) vit punkt. Efter att ha utfört denna operation på båda filerna kommer vi att jämföra resultaten.
Även i denna skala ser 8-bitars fotografering grynigare ut. Låt oss öka den till 100%.
16 bitar efter ljusning
8 bitar efter ljusning
16-bitarsbilden går inte att skilja från originalet, medan 8-bitarsbilden är kraftigt försämrad. Om vi hade att göra med verklig underexponering skulle situationen vara ännu tråkigare.
Uppenbarligen är sådana intensiva transformationer som att göra ett foto ljusare med 4 steg verkligen bättre att göra på en 16-bitars fil. Den praktiska betydelsen av denna uppsats beror på hur ofta du måste rätta till ett sådant äktenskap? Om ofta, så gör du förmodligen något fel.
Låt oss nu föreställa oss att jag sparade ett foto som en 8-bitars TIFF, som vanligt, men sedan plötsligt bestämde mig för att göra några radikala ändringar i det, och alla mina backup-RAW-filer stals av utomjordingar.
För att simulera destruktiv men potentiellt reversibel redigering, låt oss titta igen på nivåer.
Jag anger 120 och 135 i utdatanivåcellerna. Nu, istället för de tillgängliga 256 ljusstyrkans graderingar (från 0 till 255), kommer användbar information bara att uppta 16 graderingar (från 120 till 135).
Fotot blev förutsägbart grått. Bilden finns kvar, bara kontrasten har minskat med 16 gånger. Låt oss försöka korrigera det vi har gjort, för vilket vi återigen kommer att tillämpa nivåerna på det långmodiga fotografiet, men med nya parametrar.
Nu ändrade jag Ingångsnivåerna till 120 och 135, d.v.s. flyttade de svarta och vita punkterna till kanterna på histogrammet för att sträcka ut det över hela ljusstyrkan.
Kontrasten har återställts, men posteriseringen märks även i liten skala. Låt oss öka den till 100%.
Bilden är hopplöst skadad. De 16 halvtonerna som återstår efter galen redigering räcker helt klart inte till för en åtminstone något realistisk scen. Betyder inte detta att 8 bitar verkligen inte är till någon nytta? Skynda dig inte att dra slutsatser – det avgörande experimentet har ännu inte kommit.
Låt oss återgå till den orörda 8-bitarsfilen och överföra den till 16-bitarsläge (Bild>Läge>16 Bitar/Kanal), varefter vi kommer att upprepa hela proceduren för att vanhelga fotot, enligt protokollet som beskrivs ovan. Efter att kontrasten har förstörts på ett barbariskt sätt och sedan återställts igen, kommer vi att konvertera bilden tillbaka till 8-bitarsläge.
Är allt okej? Vad händer om vi ökar den?
Felfri. Ingen posterisering. Alla operationer med nivåer ägde rum i 16-bitarsläge, vilket innebär att även efter att ha reducerat ljusstyrkeintervallet med 16 gånger, stod vi kvar med 4096 grader av ljusstyrka, vilket var mer än tillräckligt för att återställa fotot.
Med andra ord, om du måste göra viktig redigering av ett 8-bitars foto, förvandla det till 16-bitars och arbeta som om ingenting hade hänt. Om ens sådana absurda manipulationer kan utföras med en bild utan rädsla för konsekvenser för dess kvalitet, så kommer den i ännu högre grad att lugnt överleva den ändamålsenliga bearbetning som du faktiskt kan utsätta den för.
Tack för din uppmärksamhet!
Vasily A.
Post Scriptum
Om du tyckte att artikeln var användbar och informativ kan du vänligen stödja projektet genom att bidra till dess utveckling. Om du inte gillade artikeln, men du har tankar om hur du kan göra den bättre, kommer din kritik att accepteras med inte mindre tacksamhet.
Kom ihåg att denna artikel är föremål för upphovsrätt. Omtryckning och citering är tillåtet förutsatt att det finns en giltig länk till källan, och den använda texten får inte förvrängas eller modifieras på något sätt.
En av de viktigaste parametrarna för en digital bild vid fotobehandling är Color Depth, eller färgbitdjup. Du kanske redan har stött på den här parametern, men inte alla ger den den vikt den förtjänar. Låt oss ta reda på vad det är, varför det behövs och hur man kan leva med det.
Teori
Låt oss börja, som alltid, med en kort teoretisk introduktion, eftersom en bra teori ger en förståelse för de processer som sker i praktiken. Och förståelse är nyckeln till ett högkvalitativt och kontrollerat resultat.
Så vi har att göra med en dator, och i datorer leder som ni vet alla vägar till binär kod, eller nollor och ettor. Men hur många nollor och ettor vi kan använda för att bestämma färgen är vad färgbitheten säger oss. För större tydlighet, låt oss titta på ett exempel.
Nedan kan du se en enbitsbild. Färgerna i den bestäms av endast en siffra, som kan ta värdet 0 eller 1, vilket betyder svart respektive vitt.
Färgdjup - 1 bit
Nu går vi upp ett steg till 2-bitars bilder. Här bestäms färgen av 2 siffror på en gång, och här är alla deras möjliga kombinationer: 00, 01, 10, 11. Det betyder att med en 2-bitars färg har vi redan så många som 4 möjliga färger.
Färgdjup - 2 bitar
På samma sätt ökar antalet möjliga färger för varje steg, och i en 8-bitars bild är det redan 256 färger. Vid en första anblick verkar det normalt, speciellt eftersom 256 färger bara är för en kanal, och vi har 3. Som ett resultat ger detta 16,7 miljoner färger. Men då kommer du att se att detta inte räcker för seriös bearbetning.
16-bitars färg (och faktiskt i Photoshop är det 15 bitar + 1 färg) ger oss 32 769 färger per kanal eller 35 biljoner färger totalt. Känner du skillnaden? Detta är helt osynligt för det mänskliga ögat... Tills vi kastar en massa filter på vår bild.
Vad kommer att hända?
Låt oss ta en svartvit gradient som ett utgångsexempel.
För att snabbt och enkelt simulera resultatet av tung bearbetning, lägg till 2 nivåer med följande parametrar:
Lagernivåer
Och detta är resultatet vi får för olika färgdjup på originalbilden:
Gradient efter applicering av filter
Som du kan se har den översta 8-bitars gradienten blivit tydligt randig, medan den 16-bitars behåller en mjuk övergång (om du inte har en mycket högkvalitativ bildskärm kan du se en del ränder på den nedre gradienten som väl). Denna effekt av att förlora mjuka färgövergångar kallas posterisering.
I riktiga fotografier kan posterisering också visas på olika gradienter, särskilt på himlen. Här är ett exempel på posterisering på en riktig bild; för bättre synlighet har området där effekten är mest märkbar klippts ut.
Posterisering inom fotografi
Vad ska man göra?
Se alltid till att dina källbilder för bearbetning är 16-bitars. Men kom ihåg att omvandling av en bild från 8 bitar till 16 inte kommer att ge någon användbar effekt, eftersom det till en början inte finns någon ytterligare färginformation i en sådan bild.
Hur du konfigurerar konverteringen av ett foto från RAW-format till en 16-bitars bild i applikationerna Adobe Camera Raw, Adobe Photoshop Lightroom och DxO Optics Pro, se videon nedan.
Vad är 16-bitars och 8-bitars färgprofiler?
Foton tagna med en digitalkamera sparas i sRGB-färgrymd eller RAW-format (Adobe RGB).
Varje färg kan representeras i ett färgformat som 8 bitar (jpg-format) eller 10 eller 12 ibland 14 bitar färg per färgkanal (foton tagna i RAW-format).
Vad betyder detta i praktiken?
8 bitar av färg genererar totalt 256 nyanser av samma färg.
Om du redan använder 10 bitar får du (2 till styrkan av 10) 1024 nyanser av samma färg.
Om du använder 12 eller 14 bitar per kanal får du 4096 respektive 16384 färgalternativ per färgkanal.
Den första delen av aspekten - är det mycket eller lite?
När du tittar på en svartvit bild med ett antal nyanser på en bildskärm, är en 16-bitars färgprofil nödvändig?Grå 256 (8 bitars färg) och 4096 (12 bitar) är skillnaden KOLLOSAL! Den svartvita bilden togs på en professionell Minolta Elite 5400 filmskanner.
En bild med 256 nyanser av grått ser hög kontrast ut, med många detaljer förlorade (i förhållande till samma bild, men med 4096 nyanser av grått), och detta trots att monitorn faktiskt kan återge från 400 till 600 halvtoner av en färg.
Andra delen av denna fråga- Var kan jag få tag i sådana bilder?
För det första från kameror som fotograferar i RAW-format. För det andra - från professionella filmskannrar.
I detta fall är det önskvärt att bilden skickas för utskrift som RGB med en noggrannhet på 16 bitar per kanal eller som 16 bitars gråtoner. Om din ursprungliga bild var 8 bitar per färgkanal, är det inte värt att speciellt konvertera den till 16 bitar per färgkanal innan du skickar den för utskrift, eftersom detta inte kommer att lägga till ytterligare detaljer till den utskrivna bilden.
Den tredje delen- Kan en bild med högt dynamiskt omfång skrivas ut på papper?
Det är möjligt, men relativt villkorligt. Faktum är att fotopapper för skrivare kan reproducera från 30 (trettio) till 450 enheter halvtoner av samma färg.
Låt oss nu försöka ta reda på vilka skrivare och vilket papper som kan återge ett så stort antal halvtoner.
Papper- valfritt PREMIUM-klass fotopapper. I synnerhet från Lomond kan det vara halvblank, superglans, satin; bland Epson-papper - glans och superglans.
Kan inte återge högt dynamiskt omfång: matt fotopapper, silkesmatt, vanligt glansigt (inte premium).
Skrivare– igen, allt är villkorat. Faktum är att icke-original pigmentbläck har minst dynamiskt omfång, så att säga, de betalar för vatten och ljusbeständighet. Men på grund av det faktum att bilden bildas inte bara med svart färg, utan också med färgad färg, är det inte dåligt. Så det maximala antalet visade halvtoner av endast svart pigmentbläck är 180, och med en blandning av crimson färg - detta intervall kan redan nå 230-320 enheter (ju fler, desto bättre). Effekten av komprimering erhålls - om två färger hälls maximalt på ett ställe är fyllningsprocenten 200%, om tre färger hälls maximalt kommer fyllningsprocenten att vara 300%, men detta betyder inte att det dynamiska omfånget kommer att öka tre gånger.
Vattenlösliga bläck, inklusive icke-original, kan producera upp till 450 halvtoner av samma färg på bra papper.
Originalpigment, speciellt om det finns en glansfyllning, ger upp till 280-320 halvtoner med maximal utskriftskvalitet.
Fjärde delen- förbättrad kvalitet på den resulterande färgprofilen.
Faktum är att när man konstruerar en 16-bitars färgprofil görs alla beräkningar vid generering av profilen med en noggrannhet på 1/65536, mot 1/256 med en 8-bitars färgprofil, det vill säga noggrannheten i beräkningarna är 256 gånger bättre jämfört med 8-bitars färgprofilen (0,00001526 mot 0,0039). Som ett resultat får vi en mer exakt färgprofil vid utgången, eftersom när vi utför beräkningar erhålls mer exakta värden på grund av mindre fel. I praktiken betyder det att halvtonerna blir jämnare.
Nedan är formeln för att konvertera till Lab-värden från XYZ-värden. Färgprofiler är byggda utifrån Lab-värden. 
Som du kan se kommer noggrannhet i sådana beräkningar inte att skada.
VAR DETTA ÄR RELEVANT:
1 - Höga krav på utskriftskvalitet.
2 - Skriv ut alla bilder om de är tagna i RAW-format.
3 - Skriv ut alla bilder som erhållits genom att skanna på en professionell skanner från film.
4 - utskrift av svartvita bilder och speciellt om de har ett bitdjup på 16 bitar av gråskala.
5 - Om du på konstgjord väg utökar det dynamiska omfånget för en bild, kombinera två identiska bilder med olika slutartider (i den ena bearbetas ljusdetaljerna och skuggorna går förlorade, i den andra bilden bearbetas skuggorna och alla ljusa halvtoner är markerade).
6 - Den nyskapade bilden har ett bitdjup på 16 bitar per färgkanal och innehåller gradientfyllningar.